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写了一个工具叫去水印下载鸭，它的功能是解析某音、某红书等平台视频、图片，支持无水印下载。
在后端开发中，我选择了自己最为熟悉的 Node.js 技术。然而，在开发过程中，我遇到了一些棘手的问题，其中最令人头疼的就是某音的加密处理。
幸运的是，我在 GitHub 社区找到了一个开源仓库，它提供了相关的解决方案，但这个仓库是用 Python 实现的。我本想借助 AI 将其转换为 Node.js 代码，但转换后的代码运行报错。为了避免进一步的麻烦，我决定直接在 Node.js 项目中引入这个 Python 仓库，并且删减了其中我不需要的文件。
Node.js 集成 Python
在 Node.js 中使用 Python 简单又高效。我们先让 Python 程序输出结果，然后对结果稍作处理，用
/RESULT_START:结果:RESULT_END/ 这样的格式将其包裹起来。随后，在 Node.js 端，我们借助
exec 方法来运行一条 Python 命令，具体如下所示：当调用
exec 方法时，Node.js 会调用操作系统的相关功能来创建一个新的子进程。这个子进程会独立于父进程运行。这样，Node.js环境中使用Python就搞定了。
Docker 部署 Node.js+Python
若想在 Docker 容器中运行 Node.js 与 Python，打包时需确保容器内同时具备 Node.js 和 Python 的运行环境。
最初，Dockerfile 仅包含 Node.js 的配置，配置如下所示：
为了在Docker镜像中引入Python，我在Dockerfile中加入了对Python3的支持，以确保容器内同时具备Node.js和Python的运行环境。以下是Dockerfile的修改内容：
然而，在构建镜像的过程中，我发现下载
python3和python3-pip等包的速度非常慢，并且在安装过程中还涉及到编译，这使得整个构建过程变得异常耗时。经过一番思考，我决定调整策略：先基于Python镜像构建，再在其上添加Node.js环境。于是，我对Dockerfile进行了如下调整：
这样完成解决Docker部署问题。
最后
如果你也遇到了需要在项目中同时使用 Node.js 和 Python 的情况，不妨参考本文的操作方法，或许能为你提供一些思路和帮助。
去水印下载鸭，仅限于学习,请勿用于其他用途,否则后果自负,且软件没有进行任何店铺售卖,谨防受骗!
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